Η Google παρουσίασε το Private AI Compute, μια νέα πλατφόρμα επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στο cloud, σχεδιασμένη να παρέχει προηγμένες δυνατότητες, ταχύτητα και ευφυΐα τεχνητής νοημοσύνης των μοντέλων Gemini, διατηρώντας παράλληλα τα δεδομένα των χρηστών ιδιωτικά και ασφαλή.
⚠️ Το ψηφιακό σας δακτυλικό αποτύπωμα (διεύθυνση IP) είναι εκτεθειμένο!
Η διεύθυνση IP σας είναι: ανίχνευση…
Κάντε streaming/download/«Σερφάρισμα» στο διαδίκτυο ανώνυμα με το Surfshark .
🌐 Μόνο $45.63 - 27 μήνες + Unlimited devicesΤο περιεχόμενο αυτού του σεναρίου δημιουργείται αυστηρά για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Η χρήση γίνεται με δική σας ευθύνη.
Η πλατφόρμα επιτρέπει στους χρήστες να απολαμβάνουν ταχύτερες και πιο ικανές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι τα προσωπικά τους δεδομένα παραμένουν ιδιωτικά — ακόμη και από την ίδια την Google. Επιτρέποντας στις συσκευές να έχουν πρόσβαση στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στο cloud χωρίς να εκθέτουν προσωπικά στοιχεία, σηματοδοτεί την τελευταία κίνηση της Google προς την ανάπτυξη υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Η κυκλοφορία αντικατοπτρίζει το «Private Cloud Compute» της Apple που παρουσιάστηκε το 2024.
«Για δεκαετίες, η Google έχει αναπτύξει τεχνολογίες ενίσχυσης της ιδιωτικότητας (PET) για να βελτιώσει ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη», ανακοίνωσε η Google σε μια ανάρτηση ιστολογίου την Τρίτη.
Σήμερα, κάνουμε το επόμενο βήμα στη δημιουργία χρήσιμων εμπειριών που διατηρούν τους χρήστες ασφαλείς με το Private AI Compute στο cloud, μια νέα πλατφόρμα επεξεργασίας AI που συνδυάζει τα πιο ικανά μοντέλα Gemini από το cloud με τις ίδιες εγγυήσεις ασφάλειας και απορρήτου που περιμένετε από την επεξεργασία εντός συσκευής. Αποτελεί μέρος της συνεχιζόμενης δέσμευσής μας να παρέχουμε AI με επίκεντρο την ασφάλεια και την υπευθυνότητα.
Πώς λειτουργεί
Το σύστημα βασίζεται στις ιδιόκτητες Μονάδες Επεξεργασίας Tensor (TPU) της Google και χρησιμοποιεί Titanium Intelligence Enclaves (TIE) — ένα επίπεδο ασφαλείας που βασίζεται σε υλικό και προστατεύει τα δεδομένα κατά την επεξεργασία. Για τη δημιουργία ενός ασφαλούς περιβάλλοντος, η Google χρησιμοποιεί απομακρυσμένη βεβαίωση και κρυπτογράφηση από άκρο σε άκρο για την επαλήθευση αξιόπιστων συνδέσεων, διασφαλίζοντας ότι τα προσωπικά δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία σε ένα προστατευμένο, απομονωμένο περιβάλλον.
Αυτή η πολυεπίπεδη προσέγγιση βασίζεται στο Πλαίσιο Ασφαλούς Τεχνητής Νοημοσύνης (SAIF) της Google και στις μακροχρόνιες Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης και στις Αρχές Απορρήτου, οι οποίες δίνουν έμφαση στον έλεγχο των χρηστών, τη διαφάνεια και την ασφάλεια.
Πιο έξυπνες εμπειρίες Pixel
Τα πρώτα προϊόντα που επωφελούνται από το Private AI Compute είναι τα νεότερα smartphone Pixel 10 της Google. Σύμφωνα με τον γίγαντα της αναζήτησης, η τεχνολογία επιτρέπει στην AI να προσφέρει πιο προσωπικές και προληπτικές εμπειρίες, όπως προτάσεις με βάση τα συμφραζόμενα μέσω email, μηνυμάτων και ημερολογίων από το Magic Cue σε τηλέφωνα Pixel 10. Ομοίως, η εφαρμογή Recorder προσφέρει πιο έξυπνες συνόψεις σε ένα ευρύτερο φάσμα γλωσσών, χάρη στην πρόσθετη ισχύ επεξεργασίας των μοντέλων cloud Gemini.
Η Google σημείωσε ότι αυτές οι βελτιώσεις σηματοδοτούν την έναρξη μιας ευρύτερης εφαρμογής σε όλο το οικοσύστημά της, επιτρέποντας πιο έξυπνες και εξατομικευμένες εμπειρίες χρήστη σε προϊόντα όπως η Αναζήτηση, το Workspace και το Android.
Δέσμευση για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη
Το Private AI Compute αντιπροσωπεύει την τελευταία προσπάθεια της Google να ευθυγραμμίσει την καινοτομία με την εμπιστοσύνη των χρηστών, επαναπροσδιορίζοντας παράλληλα τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα AI χειρίζονται ευαίσθητα δεδομένα. Σηματοδοτεί ένα βασικό ορόσημο στη δέσμευση της εταιρείας για την ανάπτυξη χρήσιμης, προσωπικής και ασφαλούς για την ιδιωτικότητα AI.
«Αυτή είναι μόνο η αρχή. Το Private AI Compute ανοίγει ένα νέο σύνολο δυνατοτήτων για χρήσιμες εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης, τώρα που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τόσο μοντέλα εντός συσκευής όσο και προηγμένα μοντέλα cloud για τις πιο ευαίσθητες περιπτώσεις χρήσης», κατέληξε η Google.
