Η αθλητική επιχείρηση έχει ένα ευρύ φάσμα πιθανών χρήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι στατιστικές δείχνουν ότι το 2030 η αγορά τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητικό κλάδο θα αξίζει 19,2 δισεκατομμύρια δολάρια λόγω της αυξανόμενης πανταχού παρουσίας της. Οι εφαρμογές AI βρίσκονται στην κορυφή του κατάταξη αθλητικών εφαρμογών Παγκόσμιος.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα πρακτικής εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης: μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων. Με αυτή τη γνώση, οι παίκτες μπορούν να αποδώσουν καλύτερα, να κάνουν καλύτερες στρατηγικές επιλογές και να κατανοήσουν καλύτερα το παιχνίδι. Τα περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη και την εκπαίδευση παικτών μπορούν επίσης να κατασκευαστούν χρησιμοποιώντας AI. Μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα του αθλητισμού το χρησιμοποιούν ήδη.
Για παράδειγμα, Οι δωρεάν αθλητικές εφαρμογές με AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να μειώσουν την ποσότητα ταινιών που πρέπει να παρακολουθήσουν οι προπονητές. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον σχεδιασμό εξατομικευμένων σχεδίων προπόνησης για αθλητές με βάση τις μοναδικές απαιτήσεις τους.
Απροσδόκητα, μπορεί επίσης να βοηθήσει μικρότερες ομάδες να ανταγωνίζονται μεγαλύτερες ομάδες, παρέχοντάς τους πρόσβαση στις ίδιες πληροφορίες και πόρους με τις πιο γνωστές ομάδες.
Αν και βρίσκεται ακόμα στα πρώτα της στάδια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές πιθανές χρήσεις στον αθλητισμό. Η αθλητική βιομηχανία θα συνεχίσει να το χρησιμοποιεί με νέους και δημιουργικούς τρόπους καθώς αναπτύσσεται.
Διαβάστε επίσης :8 Καλύτεροι επεξεργαστές βίντεο AI για κινητά
Καλύτερες αθλητικές εφαρμογές για Android
Συνδεθείτε στην ομάδα DirectVortex.gr στο Viber
AI στον αθλητισμό
Σύμφωνα με πηγές, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στον αθλητισμό, από το ποδόσφαιρο μέχρι τη Formula 1, για το σχεδιασμό στρατηγικής, τη διδασκαλία αθλητών, την προώθηση και πολλά άλλα. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι παρακολουθούν και διαβάζουν για αθλήματα. Η αθλητική βιομηχανία χρησιμοποιεί στατιστικά και αναλύσεις δεδομένων από την αυγή. Επειδή τα αθλήματα ποσοτικοποιούν ήδη όλα όσα μπορούν να μετρηθούν, προσφέρουν ένα πλούσιο περιβάλλον για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Ο αθλητισμός δεν εξαιρείται από το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μας επηρεάζει καθημερινά.
Παραδείγματα
Η προγνωστική ανάλυση AI σε νέες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εφαρμοστεί σε αθλήματα για τη βελτίωση της απόδοσης και της ευημερίας. Οι χρήστες φορητών τεχνολογίας μπορούν να μάθουν για την πίεση που ασκείται στους αθλητές, η οποία βοηθά στη διατήρηση της υγείας τους. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει μοτίβα στις τακτικές, τις στρατηγικές και τις αδυναμίες κατά τη διάρκεια των παιχνιδιών. Το περίπτερο Connexion του NBA χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσει τα δεδομένα υγείας των παικτών και να ειδοποιήσει τις ομάδες για τραυματισμούς και άλλες αποτυχίες.
Το εικονικό caddie του παίκτη, που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη, Arccos Caddie, τους συμβουλεύει για το ποιο κλαμπ να χρησιμοποιήσουν με βάση την κατεύθυνση του ανέμου—την κατεύθυνση του χτυπήματος, μαζί με άλλες σημαντικές πληροφορίες όπως η τοποθεσία και άλλες.
Η τεχνητή αθλητική νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αθλητική απόδοση ερμηνεύοντας διάφορα μέτρα, όπως το γύρισμα, την ταχύτητα, τη θέση του διακομιστή, ακόμη και τη στάση και την κίνηση του παίκτη. Τόσο οι στρατηγικές πριν το παιχνίδι όσο και οι στρατηγικές εντός του παιχνιδιού επηρεάζονται σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό. Πριν και κατά τη διάρκεια των αγώνων, οι αποφάσεις για τη σύνθεση επηρεάζονται από την ανάλυση υπολογιστή. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους μάνατζερ και τους προπονητές να κάνουν πιο σοφές επιλογές για παιχνίδια και σημαντικούς διαγωνισμούς.
Πώς μπορεί το AI να βοηθήσει στον αθλητισμό;
Sports Analytics με AI
Αρχές αναφέρουν ότι τα αναλυτικά στοιχεία που υποστηρίζονται από AI χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό των καλύτερων προοπτικών στους οποίους μπορούν να στοιχηματίσουν. Εκατομμύρια δολάρια ξοδεύονται προσπαθώντας να βρουν ταλέντα στον αθλητικό κλάδο. Οι ιδιοκτήτες ομάδων, επομένως, θέλουν να διασφαλίσουν ότι η απόφασή τους να σκάουτερ έναν συγκεκριμένο παίκτη είναι κατάλληλη. Στο κρίκετ, το μπάσκετ και το ποδόσφαιρο, μεταξύ άλλων αθλημάτων, το scouting παικτών χρησιμοποιεί συχνά τεχνητή νοημοσύνη.
Η κατανόηση της φυσικής και πνευματικής προετοιμασίας των παικτών είναι απαραίτητη για τη βελτίωση των ταλέντων τους. Η αποτελεσματική καθοδήγηση απαιτεί μια ενδελεχή ανάλυση των πλεονεκτημάτων και των αδυναμιών τους. Τα αθλητικά αναλυτικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης κάνουν καλύτερη δουλειά για την καταγραφή αυτών των κρίσιμων στοιχείων. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας την όραση υπολογιστή και τη μηχανική μάθηση, η τεχνολογία NEX παρακολουθεί τα επίπεδα δεξιοτήτων των παικτών μπάσκετ. Οι βασικοί δείκτες απόδοσης—χειρισμός μπάλας, χρόνος απελευθέρωσης, κάθετο άλμα, ταχύτητα, πρόοδος με την πάροδο του χρόνου και ακρίβεια βολής— υπολογίζονται όλοι.
Η τοποθέτηση βολών τένις ανιχνεύεται ομοίως χρησιμοποιώντας AI. Αντίθετα, η ακρίβεια των βολών, η θέση της πρόσκρουσης, το στρίψιμο κατά την πρόσκρουση και η ταχύτητα της μπάλας αξιολογούνται χρησιμοποιώντας ρόπαλα εξοπλισμένα με αισθητήρα κρίκετ. Η συλλογή, η επεξεργασία και η άμεση διαθεσιμότητα όλων αυτών των δεδομένων! Είναι ασφαλές να πούμε ότι οι αθλητικές εφαρμογές αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως ενημερωμένη πηγή πληροφοριών.
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη αθλημάτων
Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει δημοτικότητα καθώς αναπτύσσεται η τεχνολογία. Με την κατάλληλη συλλογή δεδομένων και μέθοδο για το επιλεγμένο άθλημα, είναι δυνατή η πρόβλεψη του αποτελέσματος ενός αθλητικού αγώνα με υψηλή ακρίβεια, ακόμα καλύτερα από τους ειδικούς του τομέα. Με βάση μια ανάλυση της σχετικής βιβλιογραφίας, προτάθηκαν ένα μοντέλο και μια επιλογή χαρακτηριστικών για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων του ποδοσφαίρου. Αυτές οι μέθοδοι μπορούν επίσης να βοηθήσουν τις στοιχηματικές επιχειρήσεις να βγάλουν χρήματα χρησιμοποιώντας την επιστήμη με το μέρος τους.
Μια μελλοντική πρωτοβουλία για τη δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης ποδοσφαιρικών αγώνων θα βασιστεί στα δεδομένα που παρέχονται. Οι τεχνικές της επιστήμης των υπολογιστών που καλύπτονται στη διάλεξη θα χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή ενός σημαντικού όγκου δεδομένων για αυτήν την εργασία, συμπεριλαμβανομένων των ιδιαιτεροτήτων διαφορετικών πρωταθλημάτων και εποχών σε όλο τον κόσμο. Προσεγγίσεις όπως το ANN βελτιώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό. Ένα μοντέλο υψηλής ακρίβειας θα παραχθεί χρησιμοποιώντας επίσης αυτό.
Κατάλογος με τις κορυφαίες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητικό κλάδο
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει πολλές χρήσεις στη βιομηχανία του αθλητισμού. Ορισμένοι τύποι εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης κατέκτησαν καταιγίδα την αγορά. Μερικές από τις καλύτερες εφαρμογές αθλητικού τζόγου χρησιμοποιούν AI. Ακολουθεί μια λίστα με μερικά από τα καλύτερα παραδείγματα εφαρμογών AI:
- Διαιτητής AI
- Εξατομικευμένα προγράμματα προπόνησης και διατροφής
- Απόδοση παίκτη
- Προσκοπισμός και στρατολόγηση
- Προβλέψεις αγώνα
- έκδοση εισιτηρίων
- Αυτοματοποιημένη αθλητική δημοσιογραφία
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητισμό
Πλεονεκτήματα
- Εκπαίδευση και Προπονητική
Η επιτυχία των αθλητών αξιολογείται συνεχώς με βάση τις επιδόσεις τους. Και η ικανότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση της απόδοσης κάθε παίκτη ξεχωριστά είναι το κλειδί για την επανάσταση στη βιομηχανία του αθλητισμού. Οι προπονητές και οι αναλυτές μπορούν να προσδιορίσουν τα δυνατά σημεία και τους πιθανούς τομείς ανάπτυξης ενός παίκτη και να παρακολουθήσουν την πρόοδό του με την πάροδο του χρόνου. Οι ασυνέπειες στην εκτέλεση του παιχνιδιού και στα στατιστικά του παίκτη μπορούν επίσης να συγκριθούν χρησιμοποιώντας μετρήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό μπορεί να προσφέρει σε μια ομάδα ένα πλεονέκτημα έναντι μιας άλλης όταν παίζει άμυνα, εντοπίζοντας τις τάσεις στις προσεγγίσεις και δημιουργώντας εξελιγμένα σχέδια παιχνιδιού για να τις αντιμετωπίσεις.
- AI για Αθλητική Προπόνηση
Μέσω της προγνωστικής ανάλυσης, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στον αθλητισμό για τη βελτίωση της απόδοσης και της ευεξίας. Οι σοβαροί τραυματισμοί μπορούν να αποφευχθούν από τους αθλητές χάρη στην ανάπτυξη φορητών συσκευών που παρακολουθούν τα επίπεδα άγχους και φθοράς. Αλλά αυτό είναι μόνο η αρχή. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να δημιουργήσουν στρατηγικές και τακτικές που παίζουν προς όφελός τους.
- Ασφάλεια και Υγεία
Ένας άλλος βασικός τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη στον αθλητισμό αλλάζει τη βιομηχανία είναι η επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο προσεγγίζουμε και αντιμετωπίζουμε την υγεία και την ασφάλεια ενός παίκτη. Χάρη στις προγνωστικές και διαγνωστικές δυνατότητες του AI, οι προπονητές και η διοίκηση μπορούν να διατηρήσουν την υγεία, τη φυσική κατάσταση και την ασφάλεια ενός παίκτη. Ως αποτέλεσμα, περισσότερες σωματικές και ψυχολογικές διαταραχές αναγνωρίζονται και αντιμετωπίζονται πιο γρήγορα από ποτέ. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται επίσης σε φορητές συσκευές όπως ρολόγια και συσκευές παρακολούθησης καρδιακών παλμών. Αυτά τα εργαλεία μετρούν τις κινήσεις των παικτών για τις πιο αποτελεσματικές προπονήσεις και παρακολουθούν το πού βρίσκονται οι παίκτες εκτός γηπέδου για να προστατεύσουν την ασφάλειά τους. Ακόμη και σε υψηλά ανταγωνιστικά αθλήματα όπως το NASCAR, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κρατήσει τους οδηγούς ασφαλείς εντοπίζοντας προβλήματα προτού γίνουν προβληματικά.
Μειονεκτήματα
- Υψηλές τιμές
Το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητισμό είναι πολύ υψηλό. Το λειτουργικό κόστος αυξάνεται περαιτέρω από την εκτεταμένη χρήση του σε σχεδόν κάθε πτυχή της διαχείρισης του αθλητισμού. Επιπλέον, θα είναι σημαντικό να ενημερώνεται συνεχώς και να βελτιώνεται το υλικό και το λογισμικό των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης καθώς αναπτύσσεται η τεχνολογία. Ένας άλλος παράγοντας που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι το κόστος συντήρησης και επισκευής ενός μηχανήματος AI. Επειδή είναι ένας πολύπλοκος μηχανισμός, το κόστος κατασκευής και συντήρησης ή επισκευής είναι σημαντικό.
- Απολύσεις
Αυτά τα gadget αυτοματοποιούν χειροκίνητες λειτουργίες που προηγουμένως απαιτούσαν ανθρώπινη εργασία, επομένως δεν χρειάζονται άνθρωποι. Ήταν μια μεγάλη κριτική αυτής της τεχνολογίας και θα οδηγήσει αναπόφευκτα σε απώλεια θέσεων εργασίας ή ανεργία, ακόμη και στον αθλητισμό. Δύο παραδείγματα αυτού είναι η στρατολόγηση και ο προσκοπισμός. Αντί να πηγαίνουν σκάουτερ και να μελετούν επανειλημμένα ορισμένους παίκτες κατά τη διάρκεια των αγώνων για να προσδιορίζουν τα βασικά δυνατά και μειονεκτήματά τους, είναι πλέον πιο εύκολο να μάθετε για τις ικανότητες, τους περιορισμούς και τον τρόπο ενσωμάτωσης ενός παίκτη στην ομάδα χωρίς να τους παρακολουθείτε πραγματικά να παίζουν. Η μείωση του φόρτου εργασίας τους είχε ως αποτέλεσμα την εξάλειψη των προσκόπων. Όσο περνάει ο καιρός, λιγότερες ομάδες θα χρησιμοποιούν σκάουτερ για στρατολόγηση και περισσότεροι σύλλογοι θα πάρουν τη θέση τους.
Τελικές σκέψεις
Με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι άνθρωποι είναι πλέον σε θέση να προβλέψουν καλύτερα το μέλλον από ό,τι στο παρελθόν. Λόγω της ικανότητάς μας να αφομοιώνουμε τις πληροφορίες πιο γρήγορα, μπορεί τώρα να αναλάβουμε δύσκολες εργασίες και να μελετήσουμε δεδομένα από διάφορες οπτικές γωνίες. Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει αμέτρητες επιλογές και αναπτύσσονται συνεχώς νεότερα συστήματα, τα οποία μπορούν να αυξήσουν την ποικιλία των επιλογών επεξεργασίας δεδομένων.
